Fundamentos Inteligencia Artificial
El mundo de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es ciencia ficción. La IA está penetrando rápidamente en todas las industrias e impactando cada aspecto de nuestra vida diaria. Ya sea que seas un profesional de la industria, un ejecutivo, un emprendedor o un estudiante, desarrollar una comprensión fundamental de la IA y su impacto en tu organización y nuestra sociedad.
Este programa está destinado a aquellos con poca o ninguna experiencia en Inteligencia Artificial donde se profundizará en temáticas como el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), las redes neuronales (neural networks) y el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y sus beneficios para la organización.
ObjetivosEste programa está destinado a aquellos con poca o ninguna experiencia en Inteligencia Artificial donde se profundizará en temáticas como el aprendizaje automático (machine learning), el aprendizaje profundo (deep learning), las redes neuronales (neural networks) y el procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y sus beneficios para la organización.
- Aprenderás acerca de los fundamentos,
implicancias y beneficios para las empresas de
la utilización de soluciones basadas en IA. - Comprender los fundamentos de la Inteligencia
Artificial y el Aprendizaje Automático. - Describir los métodos de aprendizaje
automático: supervisado y no supervisado - Utilizar el Análisis de Datos para la toma de
decisiones. - Conocer los 4 pasos de la técnica de desarrollo
de negocios con IA. - Comprender los límites de los algoritmos.
- Entender y comprender modelos básicos de
programación. - Preparar la certificación en Fundamentos de
Inteligencia Artificial.
- Cualquier persona que esté interesada en aprender sobre Inteligencia Artificial
- Para realizar este curso no se deben tener requisitos específicos previos, más que el interés por perfeccionarse en una disciplina de alta complejidad y profesionalismo.
Introducción y fundamentos de Inteligencia Artificial
- Principios e historia de la IA
- Inteligencia artificial y humana
- Transformación digital y la IA
- Conceptos claves
- Impacto organizacional y alcances
Introducción a machine learning
- ¿Qué es el machine learning?
- Definiciones y concetos relevantes.
- Aplicaciones de machine learning
- ¿Qué es un algoritmo?
- Aprendizaje automático supervisado
- Aprendizaje automático no supervisado
- Aprendizaje por refuerzo
- Ejemplos y prácticas
Introducción a Deep Learning
- ¿Qué es el Deep learning?
- Definiciones y concetos relevantes.
- Aplicaciones de Deep learning
- Herramientas de aprendizaje profundo:
– Árbol de decisiones
– Técnicas de clustering - Ejemplo y prácticas
Cómo definir un producto o servicio basado en inteligencia artificial.
- Etapas del proceso de IA:
– Inteligencia
– Proceso empresarial
– Tecnología de la IA
– Proceso de cambio - Introducción al procesamiento de lenguaje
natural NPL - Conceptos claves
- Estrategia de datos
- Modelo FAANGs
Inteligencia Artificial Generativa (Chat GPT)
- ¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
- Usos de la IA generativa:
– ¿Qué es un promt?
– Introducción CHATGPT – Usos
– Modelo Bard
– Practica con OpenAI.
16 hrs.
B-Learning
CLP $350.000